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spArk mlliB jAvA

1. 环境准备 Eclipse 请不要使用最新的 Neon(4.6) ,太多Bug了。 还是使用最新的 Mars(4.5) 系列吧 JDK 版本8.x (Linux推荐Oracle, 没有测试过OpenJDK) 因为只是用Java,因此无需安装Scala及其相应的插件

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1.1LDA实例实例步骤:1)加载数据返回的数据格式为:documents:RDD[(Long,Vector)],其中:Long为文章ID,Vector为文章分词后的词向量;用户可以读取指定目录下的数据,通过分词以及数据格式的转换,转换成RDD[(Long,Vector)]即可。2)建立模型...

就个人体会来说,Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多。

think in java肯定是必看的 其他的书不建议看.... 不过纯新手建议去看视频 不要看书 尤其是think in java只会打击你的积极性

1.1 LDA实例 实例步骤: 1)加载数据 返回的数据格式为:documents: RDD[(Long, Vector)],其中:Long为文章ID,Vector为文章分词后的词向量;用户可以读取指定目录下的数据,通过分词以及数据格式的转换,转换成RDD[(Long, Vector)]即可。 2)...

mllib中的算法是基于RDD的,ml中的算法是基于DataFrame的,Spark计划在3.0前将mllib中所有算法迁至ml下

当然可以。。设置spark为local就可以了

要单独引入, org.apache.spark spark-mllib_2.10 ${spark.version}

算法语句本身是没有数字的,但可以加注释。每条注释的内容对程序运行不起作用。你可以翻看选修三第十五页,红框部分。(我的教材是人教新版的,如果你的教材和我的不一样,可以再问我)

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