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vggnEt tEnsorFlow

们刚刚下载的模型可以将图像分成1000类。类别的覆盖度非常广。在本文中,我们就用这个预训练的模型来给图片分类、标注和分割,映射到这1000个类别。 下面是一个图像分类的例子。图像首先要做预处理,经过缩放和裁剪,输入的图像尺寸与训练集的图...

看你要建立什么模型了。 github上有很多例子。 vgg的有neural style。 rnn的有wavenet pixelrnn。 总之就是写layer, 一层层连起来

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